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张政(博士)

发布时间:2025-07-29 来源: 作者: 浏览数:
个人介绍 教学情况
科研项目 论著专利
学术兼职



基本信息

姓名:张政

学位:工学博士

职称:讲师

联系方式yuchenzz2018@gmail.com

教育背景

2023/09-2025/06   Brunel University of London,    Doctoral Researcher

2021/09-2025/06   重庆邮电大学通信与信息工程学院,获工学博士学位

2012/09-2015/06   重庆邮电大学通信与信息工程学院,获工学硕士学位

企业背景及兼职:

2015/07-2016/09   华为技术有限公司 解决方案工程师

2023-2024兼职重庆市计量质量检测研究院招商局公路信息技术(重 庆)有限公司咨询专家

研究领域

1智慧医疗体域网与可穿戴感知

面向精准健康监护需求,研究基于可穿戴传感节点的人体域网络(BAN)协同感知机制,开发多模态生理信号动态采集、低功耗传输与抗干扰技术,实现心血管、神经活动等关键生理指标的无感化连续监测,为慢病管理与早期预警提供硬件基础。

2边缘智能与轻量化信息处理

针对医疗物联网终端资源受限问题,设计面向可穿戴设备的轻量级深度学习模型与自适应压缩算法,结合生理信号时序特性优化特征提取机制,突破端侧实时智能诊断的算力瓶颈,支撑跌倒检测、癫痫预警等场景的毫秒级响应。

3医疗物联网协同与边缘自治

构建--协同的医疗边缘智能架构,研究异构设备动态组网、资源调度与隐私保护机制,通过分布式学习与联邦优化实现跨终端数据价值挖掘,保障急救响应、远程诊疗等场景的高鲁棒性服务,提升医疗资源匮乏地区的健康覆盖能力。

教学工作

本科生课程:数字图像处理及工程案例》、《模式识别

科研项目

l 国家自然科学基金项目(U21A20447):身体局域网体征信息感测与安全传输研究及系统验证 参与2021-2025

l 国家自然科学基金项目(62171073):基于相变的癫痫脑电时空信息演变机制与预测方法学研究 参与 2021-2025

l 国家自然科学基金项目(62311530103):基于脉冲神经网络的癫痫脑电时空传播机制研究 参与 2023-2026

l 国家自然科学基金项目(62471077):面向智能手术穿刺的刚柔信息耦合机制与评价方法研究 参与 2025-2028

l 湖南省青年一般项目(21C0582) :基于信道量化参数的体域网技术研究  主持 2021-2022

l 重庆邮电大学博士生创新项目(BYJS202206):基于动态感知的体域网高效能资源分配策略研究 主持 2022-2024

l 横向课题:智能视频安防监控系统设计与开发 主持 2021-2023

学术论文

1. Zhang Z, Ren X, Lai C S, et al. Adaptive Resource Scheduling Algorithm for Multi-Feature Optimization in Personalized Wireless Body Area Networks[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025. DOI: 10.1109/TCE.2025.3535142.

2. Zhang Z, Li Z, Lai C S, et al. Joint Optimization of Data Urgency and Freshness in Wireless Body Area Networks for Enhanced eHealth Monitoring[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025. DOI: 10.1109/TCE.2025.3544917.

3. Zhang Z, Lin J, Li Z. Resource Scheduling Based on Multi-Factor Priority for High Performance Requirements in WBANs[C]. IEEE Global Communications Conference, Kuala Lumpur, Malaysia, 2023: 6487-6492.

4. 张政, 谢鑫, 柏桐, . 信息年龄和能耗联合优化的无线体域网卸载和调度策略[J]. 通信学报, 2024, 45(9): 92-100.

5. 张政, 易琛, 林金朝, . 体域网中基于多因子优先级的高效资源调度[J]. 电子与信息学报, 2024, 46: 1-10.

6. Xu C, Zhang Z, Zhang S. A Scheme for the Power Control of WBAN Based on RSSI/LQI All-feed Information[J]. JOURNAL OF INFORMATION &COMPUTATIONAL SCIENCE, 2015, 12(6): 2389-2396.

7. 张政. 无线体域网组网及管理研究综述[J]. 电信工程技术与标准化, 2015, 28(01): 82-86.

8. 张政, 徐昌彪. 无线体域网内节点的NDC3功率控制方案[J]. 广东通信技术, 2014, 34(10): 67-72.

发表专利

l 一种基于sEMG肌电信号检测的多功能手势交互的终端控制方法 公告号:CN117170495A

l 一种基于多因素优先级的无线体域网资源调度方法 公告号:CN116867094A

l 一种计算机硬件检测外接设备 授权公告号:CN215006619U

l 一种新型人脸模式识别装置 授权公告号:CN217061041U

一种具有高效散热功能的计算机机箱 授权公告号:CN215219593U

课题组方向

诚邀对智慧医疗物联网、可穿戴传感与边缘智能领域充满热情,具备扎实数理基础与编程能力,拥有自主学习能力和科研攻坚精神的研究生加入。课题组聚焦医疗健康与人工智能交叉研究,重点攻关:低功耗体域网传感设备、轻量化边缘智能模型及云--端协同医疗系统,致力于解决急救响应、慢病监护等场景中的实时监测与诊断难题。

培养目标:通过系统性科研训练,帮助学生掌握可穿戴硬件设计-医疗数据分析-分布式计算全链条能力,毕业生可赴国内外顶尖高校深造,或加入智慧医疗企业、AI芯片公司及医疗机构研发部门,赋能健康管理智能化变革。

期待这样的你:

l 电子信息/生物医学工程/计算机/自动化等相关专业

l 逻辑严谨、主动探索、具备独立解决问题的韧性

l 有嵌入式开发、信号处理或机器学习经验者优先


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