当前位置: 首页 > 学院概况 > 师资队伍

邓琦(博士)

发布时间:2025-07-29 来源: 作者: 浏览数:
个人介绍 教学情况
科研项目 论著专利
学术兼职



基本信息

姓名:邓琦

学位:学博士

联系方式202131510092@xtu.edu.cn

地址邮编:湖南理工学院南院17号实训大楼17401办公室414006

教育背景

2025年,于湘潭大学数学与计算科学学院数学专业毕业,获理学博士学位;

2024年,在读博期间,通过CSC国家公派留学项目,赴英国德蒙福特大学进行为期一年的博士联合培养;

2020年,毕业于湘潭大学信息工程学院计算机技术专业,获工硕士位;

2017年,毕业于湖南理工学院通信工程专业,获工学学士学位。

研究领域

多目标优化:多目标优化研究旨在解决现实世界中普遍存在的复杂决策问题,其核心特征在于需同时优化多个相互冲突的目标函数,并适应不同场景下的特殊约束条件。主要研究领域包括,多模多目标优化,约束多目标优化,大规模多目标优化,动态多目标优化等。

1、多模多目标优化:多模多目标优化致力于发现多个等效的最优解集,为决策者提供多样化选择

2、约束多目标优化聚焦于在资源限制、安全规范等硬性条件下寻找最优解,例如航空航天设计中需同时满足重量、强度与成本的多重约束

3大规模多目标优化大规模多目标优化应对决策变量维度爆炸问题通过变量分组或降维技术提升搜索效率

3动态多目标优化:动态多目标优化针对目标函数或约束随时间变化的问题,如智能交通系统需实时响应车流量波动以调整信号灯配时。

教学工作

本科生课程:自然语言处理

科研项目

主持湖南省研究生科研创新项目1项。

学术论文

1.Zou J, Deng Q, Liu Y, et al. A dynamic-niching-based Pareto domination for multimodal multiobjective optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023.( SCI 一区,IF 11.7 ,智能计算顶刊,TOP )

2.Zou J, Deng Q, Zheng J, et al. A close neighbor mobility method using particle swarm optimizer for solving multimodal optimization problems[J]. Information Sciences, 2020, 519: 332-347.SCI一区,IF 6.8, TOP

3. Deng Q, Liu Y, Yang S, et al. A repulsive-distance-based maximum diversity selection algorithm for multimodal multiobjective optimization[J]. Applied Soft Computing, 2025, 169: 112516. (SCI一区,IF 7.2, TOP )

4. Deng Q, Zou J, Yang S, et al. A niching-based nondominated sorting for multimodal multiobjective optimization with local pareto fronts[J]. Applied Soft Computing, 2025: 113223. (SCI 一区,IF 7.2, TOP)

5. Zou J, Yang X, Deng Q, et al. A grid self-adaptive exploration-based algorithm for multimodal multiobjective optimization[J]. Applied Soft Computing, 2024: 112153. (SCI 一区,IF 7.2, TOP)

6. Lei X, Xia Y, Deng Q, et al. A knowledge-guided regional division based evolutionary algorithm for multi-modal multi-objective optimization[J]. Applied Soft Computing, 2024, 165: 112059. (SCI 一区,IF 7.2, TOP )

7. Long S, Zheng J, Deng Q, et al. A similarity-detection-based evolutionary algorithm for large-scale multimodal multi-objective optimization[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2024, 87: 101548. (SCI 一区,IF 8.2, TOP )

8. Xiang Y, Zheng J, Hu Y, Deng Q, et al. Weak relationship indicator-based evolutionary algorithm for multimodal multi-objective optimization[J]. Information Sciences, 2024, 652: 119755.SCI 一区,IF 6.8, TOP

9. Zou J, Xie T, Deng Q, et al. Differential Evolution based on Local Grid Search for Multimodal Multiobjective Optimization with Local Pareto Fronts[C]//Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2024: 399-402.(会议)

10. 已授权专利:《一种玻璃排版确定方法及系统》 CN108985439B