学院概况

一、基本信息

姓名：周峰

学位：工学博士

职称：副教授

导师类型：硕士研究生导师（电子信息专业硕士、信息与通信工程学术硕士）

行政任职：人工智能学院副院长，分管本科教育、研究生教育工作，协管招生就业、信息化工作。兼任党委统战、青年委员。

学术兼职：中国光学学会优秀博士论文获得者（每年 5 个），湖南省青年骨干教师，湖南省光学学会理事，岳阳市科技特派专家

联系方式：zhoufeng0803@hnist.edu.cn

地址邮编：湖南理工学院南院17号实训大楼17511B办公室（414006）

二、个人经历：

2025.07-至今，湖南理工大学，人工智能学院，副院长

2018.07-2021.06，华中科技大学，光学与电子信息学院，博士后

2018.07-2025.06，湖南理工学院，信息科学与工程学院，教学科研（2024.07起任副院长）

2015.09-2018.06，华中科技大学，武汉光电国家研究中心，工学博士

2013.07-2015.08，湖南理工学院，物理与电子学院，教学科研

2011.07-2013.05，中科院西安光机所，瞬态光学与光子技术国家重点实验室，合作培养

2010.09-2013.06，昆明理工大学，理学院，工学硕士

2006.09-2010.06，湖南理工学院，物理与电子学院，工学学士

三、研究领域

1. 嵌入式AI（核心方向）

聚焦国产AI芯片嵌入式开发与优化，推动AI算法轻量化落地，覆盖智能终端、工业物联网等热门场景（依托企业合作资源，助力研究生掌握核心技术、提升就业竞争力）。

2. AI+成像（特色方向）

融合相位恢复、深度学习等技术，研发高分辨率成像算法与系统，应用于生物医学、高端制造等领域（可参与国家级科研项目，适合有意继续深造、深耕高端技术研发的同学）。

3. 光学AI（前沿方向）

聚焦光神经网络研发，破解AI算力与功耗难题，应用于成像检测、自动驾驶等领域，紧跟国际前沿，配备专业实验平台（为研究生继续深造及从事前沿技术研发奠定坚实基础）。

四、教学工作

研究生课程：《光电信号处理》

本科生课程：《模拟电子线路》、《工程实训》、《模拟电路实验》、《数字电路》、《信号与系统》、《光电系统原理与设计》

五、科研项目

主持国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、博士后面上等各类项目10余项。

六、成果奖励

获湖南省科技进步二等奖1项；

获湖南省教学成果一等奖/二等奖各1项；

获国家发明专利4项。

七、代表性学术论文

1. Feng Zhou, Siqi Yan, Hailong Zhou, Xu Wang, Huaqing Qiu, Jianji Dong*, Linjie Zhou, Yunhong Ding, Cheng-Wei Qiu* and Xinliang Zhang*, Field-programmable silicon temporal cloak, Nature Communications, 10(1):2726, 2019.

2. C. Qin^#,F. Zhou#, Y. Peng^#, D. Sounas, X. Zhu, B. Wang*, J. Dong*, X. Zhang, A. Alù*, and P. Lu*, Spectrum control through discrete frequency diffraction in the presence of photonic gauge potentials, Physical Review Letters, 2018, 120(13): 133901-1-6.

3. Y. Xiong, Z. Zhou, Y. Xu, X. Wang, X. Yang, J. Wu,F. Zhou*, High-fidelity lensless imaging with single hologram based on physics-guided frequency-aware network, Applied Physics Letters, 125 (2024).

4. J. Long, Y. Xiong, Z. Zhou, Y. Xu, D. Tian, X. Yang,F. Zhou*, High-precision, real-time wavefront sensing via sparse diffractive deep neural networks, Optics Express, 32 (2024) 32468-32481.

5. Xu Wang^#,Feng Zhou#, Dingshan Gao, Yanxian Wei, Xi Xiao*, Shaohua Yu, Jianji Dong*, and Xinliang Zhang, Wideband adaptive microwave frequency identification using an integrated silicon photonic scanning filter, Photonics Research, 7(2): 172-181, 2019.

6. F. Zhou, H. Qiu, S. Yan, Z. Cheng, J. Dong*, and X. Zhang, Demonstration of the temporal illusion and mosaic, Optics Express, 2017, 25(11): 12455-12462.

7. F. Zhou#, H. Chen^#, X. Wang, L. Zhou, J. Dong*, and X. Zhang, Photonic Multiple Microwave Frequency Measurement Based on Frequency-to-Time Mapping, IEEE Photonics Journal, 2018, 10(2): 5500807-1-8.

8. F. Zhou, J. Dong*, S. Yan, and T. Yang, Temporal cloak with large fractional hiding window at telecommunication data rate, Opitcs Communications, 2017, 388: 77-83.

9. F. Zhou#, X. Wang^#, S. Yan, X. Hu, Y. Zhang, H. Qiu, X. Xiao*, J. Dong*, and X. Zhang, Frequency-hopping microwave generation with a tremendous time-bandwidth product, IEEE Photonics Journal, 2018, 10(3): 7800809-1-9.

10. H. Qiu#,F. Zhou#, J. Qie, Y. Yao, X. Hu, Y. Zhang, X. Xiao*, Y. Yu*, J. Dong*, and X. Zhang, A continuously tunable sub-gigahertz microwave photonic bandpass filter based on an ultra-high-Q silicon microring resonator, OAS/IEEE Journal of Lightwave Technology, (accepted)..

11. X. Wang,F. Zhou, S. Yan, Y. Yu, J. Dong*, and X. Zhang,Broadband on-chip integrator based on silicon photonic phase-shifted Bragg grating, Photonics Research, 2017, 5(3): 182-186.

12. S. Yan, S. Gao,F. Zhou, Y. Ding, J. Dong*, X. Cai*, and X. Zhang, Photonic linear chirped microwave signal generation based on the ultra-compact spectral shaper using the slow light effect, Optics Letters, 2017, 42(17), 3299-3302.

13. S. Yan, Z. Cheng, L.H. Frandsen, Y. Ding,F. Zhou, J. Dong*, and X. Zhang, Bandwidth-adaptable silicon photonic differentiator employing a slow light effect, Optics Letters, 2017, 42(8), 1596-1599.

八、人才培养

指导湖南省研究生教育创新工程和专业能力提升工程项目2项。

指导国家级和省级大学生研究性学习和创新性实验计划项目3项。

指导研究生数学建模竞赛获国家二等奖2项、国家三等奖4 项；

指导本科生数学建模竞赛获国家一等奖1 项、省一等奖2项；

指导本科生电子设计竞赛获国家一等奖6项、省一等奖10项。

九、部分毕业学生情况

十、课题组招募

诚邀对嵌入式系统、成像与人工智能领域兴趣浓厚，具备扎实数理及编程基础，自学能力强、善于独立思考、勇于攻克科研难题的研究生加入课题组。课题组将提供优质科研平台与全程指导，助力研究生提升深度思考能力与核心竞争力，实现个人学术与职业成长。