基本信息
姓名：郭龙源
学位：工学博士
职称：教授
导师类型：硕士研究生导师（信息与通信工程学术硕士、电子信息专业硕士）
学术兼职：湖南省自动化学会理事，湖南省计算机学会机器视觉与医学影像专委会常务委员，湖南省普通本科高校电气自动化与仪器类专业教学指导委员会常务委员，岳阳市科技特派专家
联系方式：guolongyuan@hnist.edu.cn
地址邮编：湖南理工学院南院19号实训大楼19307办公室（414006）
教育背景：
2009年，毕业于南京理工大学，模式识别与智能系统，获工学博士学位
2003年，毕业于沈阳理工学院，控制理论与控制工程，获工学硕士学位
1996年，毕业于沈阳理工学院，工业电气自动化专业，获工学学士学位
2014年-2015年，美国加州大学戴维斯分校，访学
研究领域
1、红外小目标检测：红外小目标检测旨在从复杂背景中识别像素占比极小的热辐射目标（如无人机、导弹、船舶等），在军事和民用领域具有重要价值。当前研究方向：1）基于深度学习的检测算法（如YOLO、注意力机制），提升复杂背景下的鲁棒性；2）多光谱/多模态融合技术，结合可见光、雷达等数据增强目标特征；3）轻量化网络设计，适应边缘计算设备实时处理需求；4）对抗样本防御，提高模型在电子对抗环境下的稳定性。该领域技术突破对国防安全与社会经济均有重要意义。
2、机器视觉技术在工业生产中的应用研究：机器视觉技术通过图像采集与分析实现工业自动化检测与控制，广泛应用于智能制造、质量检测、物流分拣及机器人引导等领域。其核心意义在于大幅提升生产效率，减少人工误差，降低生产成本，同时提高产品一致性和良品率。当前研究方向：1）高精度缺陷检测，结合深度学习（如CNN、Transformer）实现微米级瑕疵识别；2）实时视觉引导，用于工业机器人精准定位与装配；3）3D视觉检测，提升复杂曲面工件的测量精度；4）少样本学习与迁移学习，解决工业数据稀缺问题；5）边缘计算与轻量化模型，满足工厂实时性需求。随着工业4.0发展，机器视觉技术将持续推动智能制造升级。
3、计算机视觉立体匹配：立体匹配通过计算双目相机图像的视差，恢复场景三维结构，广泛应用于无人驾驶（环境感知）、机器人导航（避障与定位）、工业检测（三维测量）及仿生视觉（模拟人眼立体感知）。其核心意义在于以低成本（仅需双摄像头）实现高精度深度估计，推动人工智能在自主系统中的环境理解能力。当前研究方向：1）深度学习端到端匹配网络（如GC-Net、RAFT-Stereo），提升复杂场景的鲁棒性；2）实时优化算法，满足自动驾驶低延迟需求；3）无监督/弱监督学习，减少对标注数据的依赖；4）多传感器融合（如LiDAR辅助训练）；5）动态场景处理，解决运动物体导致的匹配误差。该技术是无人系统智能化的关键支撑。
教学工作
研究生课程：《Halcon技术及应用》
本科生课程：《电路分析》、《自动化专业导论》、《EDA技术及应用》
科研项目
主持和参与完成国家自科基金、省自科基金、教育厅重点和省科技计划项目，省高校重点实验室开放项目等各类科研课题7项，横向项目3项。
成果奖励
获中国商业联合会科学技术奖一等奖1项；日内瓦国际发明展银奖1项。获国家发明专利2项、实用新型专利3项。
学术论文
1. Longyuan. Guo, Wen. Wang and Bing. Tu. Infrared Small Target Detection via Nested U-Structure With Attention and Multiscale Feature Pyramid. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024,62:1-15.
2. Guo Longyuan, Duan Houyu , Zhou Wuwei. Multiple Attention Networks for Stereo Matching. Multimedia Tools and Applications, 2021(07):1-19.
3. Guo,LongYuan; Li,ShiNan; Hu,Wenjing;Wu,JianHui;Tu,Bing; He,Wei; Ou,XianFeng; Zhang,GuoYun.Sub-Pixel Level Defect Detection Based on Notch Filter and Image Registration. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018,32(6):1-15.
4. 郭龙源,卢阿丽,杨静宇. 基于相位一致性变换的红外图像区域匹配算法研究[J]. 红外与毫米波学报, 2009,28(1):35-37,45.
5. 郭龙源,段厚裕,周武威,童光红,吴健辉,欧先锋,李武劲.基于Mask R-CNN的磁瓦表面缺陷检测算法研究.计算机集成制造系统, 2022,28(05):1393-1400..
6. 曾毅,郭龙源*,赵娇燕. 基于邻域空间特征的低对比度小目标分割算法[J]. 激光与红外, 2017,47(4):507-512.
人才培养
指导湖南省研究生创新项目2项。
指导国家级大学生研究性学习和创新性实验计划项目1项。
竞赛指导
指导研究生和本科生在全国人工智能（机器人）大赛，全国数模竞赛，美国数模竞赛，省电子设计竞赛等多项赛事中获得奖励。
课题组方向
研究涉及图像处理和识别，与机器视觉有关的人工智能应用技术等方向。特别在红外小目标检测，机器视觉技术及其在工业上的应用等领域有深入的研究。欢迎对图像处理与人工智能领域感兴趣，并具备扎实数理及编程基础，自学能力强、能独立思考并勇于攻克科研难题的研究生加入课题组。
